Как дашборды помогли агентству принимать решения и собирать дебиторку вовремя
Был хаос в учёте оплат клиентов. Внедрили дашборды в Power BI, приход денег стал прозрачным и прогнозируемым
- Клиент
- Агентство RELEVANT
- Отрасль
- Маркетинг и реклама
- Период
- 2023
Результат
- Видно, какие направления и клиенты приносят больше денег
- Дебиторка — в разрезе менеджеров и клиентов
- Приход денег стал прозрачным и прогнозируемым для руководителей компании
Задача
Ко мне обратилось маркетинговое агентство RELEVANT.
У них была проблема в учёте:
- Каждый менеджер по-своему вёл работу с клиентом, не было общей информации по всем клиентам
- В компании внедрили Битрикс24, но это не помогло, сотрудники ей не пользовались
- Руководители не понимали, какие направления и клиенты приносят больше денег, куда направить фокус
- Было сложно посчитать дебиторку, не всегда вовремя собирались оплаты клиентов
Что сделали
В первую очередь мы внедрили единый реестр оплат для каждого менеджера. Решили сделать на гугл-таблицах, так как менеджеры давно ими пользуются и для них это привычно.
Для каждой оплаты менеджер вносил клиента и направление работы.
После этого добавили планирование — какую выручку должен собрать каждый менеджер со своих клиентов и направлений.
Для руководителей внедрили дашборд в Power BI, который регулярно получает данные из таблиц менеджеров.
В дашборд вывели:
- Результат работы каждого менеджера в разрезе направлений и клиентов
- План/факт по компании в целом и по каждому менеджеру
- Дебиторку по клиентам
- Динамику выручки по направлениям
- Рейтинг клиентов, в котором видно, кто приносит больше выручки
Результат
Появилось чёткое разделение по направлениям. Видно, как быстро растут новые услуги, какие клиенты дают больше выручки и как компания выросла за год.
Дебиторку стало удобно контролировать: видно, кто и сколько должен.
Руководители видят прозрачную картину, могут делать прогнозы и принимать решения, опираясь на цифры.
Из благодарственного письма компании:
«Вся система прихода денег стала прозрачна и прогнозируема для руководителей компании».

Похожие кейсы
Как с помощью дашборда по данным 1С компания стала быстрее принимать решения
Сеть из 51 магазина в 27 городах сводила отчёты из 1С в Excel руками. Собрали дашборд: выручка, маржинальность и прогноз выполнения плана по каждой точке.
Розничная сеть · 2023
Как с помощью дашборда компания увеличила выручку на 17 миллионов
Сеть из 38 барбершопов принимала решения интуитивно. Собрали отчёты по филиалам и нашли точку роста: возвращаемость выросла на 13%, выручка — на 17 миллионов за год.
Бьюти-сфера · 2019 – настоящее время
Как мы помогли увеличить прибыль клубнично-цветочной сети
Владелец сети клубнично-цветочных магазинов не знал, окупается ли реклама. Собрали дашборд по данным CRM, отключили неэффективные каналы, увеличили прибыль.
Клубнично-цветочная сеть · 2024