Как с помощью дашборда по данным 1С компания стала быстрее принимать решения
Сеть из 51 магазина в 27 городах сводила отчёты из 1С в Excel руками. Собрали дашборд: выручка, маржинальность и прогноз выполнения плана по каждой точке.
- Клиент
- Плинтус холл
- Отрасль
- Розничная сеть
- Период
- 2023
Результат
- Вместо ручного сведения отчётов в Excel — данные по всем магазинам сети обновляются каждый день
- Внедрили план/факт накопленным итогом: уже в середине месяца видно, какие точки до плана не дойдут, и можно на это повлиять
Ко мне обратилась компания «Плинтус холл» — федеральная сеть магазинов аксессуаров для напольных и стеновых покрытий.
В сети 51 торговая точка в 27 городах России.
На вопрос, почему выбрали меня, руководитель ответила:
Я поняла, что у тебя много реализованных кейсов, ты работал с сетями, набил шишки, которые на нас не повторишь и предложишь готовое решение
Задача
У компании собирается много данных о работе точек в 1С.
Руководители много времени тратили на выгрузку данных, сводили цифры руками.
Проблема — неудобно быстро видеть всю картину целиком, чтобы оперативно принимать управленческие решения.
Пользователи отчёта — генеральный и коммерческий директора, руководители групп магазинов.
Что сделали
С руководителем определили основные показатели, на которые мы можем влиять:
- Выручка с разбивкой на выручку по рознице и реализацию (заказы на доставку)
- Количество заказов
- Средний чек
Разрезы:
- Регион РФ
- Руководитель группы магазинов
- Город
- Торговая точка
Добавили расчёт линейного прогноза — какую сумму выручки мы ожидаем к концу месяца, если будет продолжаться текущая динамика.
На одном экране видны отклонения показателей к прошлому месяцу и к аналогичному месяцу в прошлом году.
Экран отчёта с основными показателями
По основным показателям мы понимаем картину в целом, но не можем на неё влиять напрямую — это то, что уже случилось.
Добавили показатели влияния:
- Процент скидки от выручки Для того, чтобы понимать, как скидка влияет на средний чек
- Средняя выручка торговой точки в сети Для рейтинга торговых точек
- Доля возвратов в разрезе торговых точек и сотрудников Если мы видим, что у сотрудника высокий процент возвратов, возможно, он некачественно выявляет потребности клиентов и предлагает не тот товар, который хочет получить клиент
- Разрез по категориям номенклатуры и товарам Если упала выручка, мы можем увидеть, какие товары стали меньше покупать на каких торговых точках
- Себестоимость и маржинальность товаров Выручка может расти, а маржинальность падать. Отчёт помогает увидеть полную картину.
Следующим этапом мы добавили планирование.
Компания ставит план на каждую торговую точку и видит ежедневный процент выполнения плана накопленным итогом.
Мы сделали накопленный итог, чтобы не просто видеть процент выполнения — сколько осталось до плана, а понимать — какой процент выполнения плана будет в конце месяца, если всё будет идти так, как сейчас. Мы заранее понимаем, выполним мы план или нет, и можем на это повлиять уже сегодня.
В отчёте мы видим, какие города не выполняют план, и понимаем, как на это повлиять
Результат
Руководители компании стали видеть точки приложения усилий — на что повлиять, чтобы выполнить план. Вместо выгрузки отчётов из 1С в Excel и сведения цифр руководители каждый день получают актуальную информацию на одном экране.
Через 2 года после использования отчёта я получил благодарственное письмо от компании.
