Как мы помогли увеличить прибыль клубнично-цветочной сети

Владелец сети клубнично-цветочных магазинов не знал, окупается ли реклама. Собрали дашборд по данным CRM, отключили неэффективные каналы, увеличили прибыль.

Lab berry — федеральная сеть клубнично-цветочных магазинов.

Компания создаёт букеты из клубники в шоколаде и свежих цветов и доставляет их в трёх городах: Москва, Самара, Саратов.

Задача

Ко мне обратился владелец сети Денис с проблемами:

Много времени занимал сбор цифр из разных мест.
Ошибки сотрудников — человек не туда нажал, не то выгрузил, в отчётах неверные цифры, а ты этого не знаешь.
Работа «вслепую» — что-то делаешь, не понимая результат своих действий. Вкладывали деньги в рекламу, но не понимали её эффективность.
Сомнения «надо или не надо делать?» при открытии нового магазина, создании сайта — то, что требует вложений.
Вложение денег в рекламу товара, который не продаётся.
Требуется много времени для расчёта зарплат с учётом мотивации сотрудников.

Как итог — страх получения недостоверной информации и невыполнение планов по продажам.

Как говорит Денис:

Я всё понимаю, всё знаю, не хватает того, на что можно опереться

Что сделали

Мы сделали отчёт, который автоматически получает данные из CRM-системы.

В отчёте можно посмотреть выручку в разрезе по городам, менеджерам, типу доставки.

Лист отчёта: выручка, заказы и средний чек — всего, онлайн и офлайн, с отклонениями к прошлому месяцу и к прошлому году, ниже выручка по городам и накопленный итог в сравнении с прошлым годом

Пример одного из листов отчёта

Добавили планирование

План разбили на основные показатели: выручка, заказы, средний чек.

В цветочном бизнесе важно не просто видеть процент выполнения плана, а ставить план по дням. Например, перед 8 марта клиенты делают предзаказы, и благодаря план/факту по дням компания может увидеть результаты каждый день, посмотреть отклонение от плана и сравнить результаты с прошлым годом по дням.

Если мы видим, что план по дням не выполняется, мы можем принять меры прямо сейчас, чтобы повлиять на выручку.

Добавили аналитику по источникам продаж

В отчёте руководитель видит, с какого источника больше выручка, количество заказов, средний чек.

Сделали товарную аналитику

Теперь можно отслеживать долю по группе товаров и по каждому товару, увидеть показатели в динамике — как продаётся каждый товар в разрезе городов и месяцев.

Легко увидеть, какие товары лучше продаются, а какие менеджеры хуже работают. Можно сравнить все показатели с прошлым месяцем и прошлым годом.

Отслеживание списаний

Цветы — товар, который не может долго лежать на складе. Важно вовремя следить за списаниями, чтобы не терять деньги.

Автоматизировали расчёт зарплат

Когда у сотрудников мотивация привязана к результату их работы, для расчёта необходимо выгружать данные, проверять их, высчитывать зарплату.

Мы сделали автоматический расчёт зарплат, управляющие больше не тратят время на сведение данных и могут больше фокусироваться на том, что приносит деньги в компанию.

Результат

В результате Денис получил:

Уверенность в результате, в достоверных данных, все сотрудники понимают, что делать.
Возможность планировать своё будущее и жизнь — сколько он заработает в будущем месяце.
Ушли сомнения, теперь можно запланировать открытие новых магазинов, разработку нового сайта.
Увеличение чистой прибыли — отключил неэффективные рекламные каналы, стал рекламировать товары, которые продаются.

Денис написал:

Сообщение Дениса: спасибо за аналитику, время чтения отчёта сократилось до 5 минут, чистую прибыль увеличили, отказавшись от неэффективных каналов

И ещё одно сообщение чуть позже :)

Второе сообщение Дениса: ещё раз спасибо за аналитику